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Destacamos as 5 das principais novidades do AWS re:Invent 2020, mas para que nada passe despercebido fizemos este resumo com todas as novidades por serviço, com seus benefícios e aplicações.

 

I – Análises

O Amazon QuickSight Q é um recurso de consulta que utiliza o Natural Language Query (NLQ) com Machine Learning para responder perguntas em segundos e de forma simples. 

Por exemplo, em resposta à pergunta “Qual é o meu crescimento de vendas ano a ano até a data?” O serviço analisa a pergunta, recupera os dados correspondentes e retorna a resposta na forma de um número, gráfico ou tabela.

 

II – Machine Learning

O Amazon DevOps Guru é um serviço de operações que utiliza análises de Machine Learning para detectar problemas operacionais e trazer recomendações para correções. Assim torna mais fácil a tarefa para os desenvolvedores e operadores melhorarem a disponibilidade dos aplicativos. 

O Amazon Lookout for Equipment é um serviço de Machine Learning baseado em API que detecta o comportamento anormal do equipamento para prevenir falhas nas máquinas e evitar tempo de inatividade não planejado.

O Amazon Lookout for Vision é um serviço de Machine Learning que ajuda a aumentar a qualidade do produto industrial e reduzir custos operacionais a partir da inspeção visual automática de defeitos nos produtos e processos de produção. 

O AWS Panorama é um dispositivo de Machine Learning que permite adicionar visão computacional (CV) para câmeras locais para fazer previsões localmente com alta precisão e baixa latência. De forma simples, o dispositivo transforma as câmeras existentes em câmeras inteligentes. 

O Amazon Monitron é um serviço de monitoramento de condições que utiliza Machine Learning para detectar falhas em potencial para implementar a manutenção preditiva e reduzir o tempo de inatividade não planejado.

O SageMaker Clarify é um novo recurso que ajuda a detectar preconceitos em modelos de Machine Learning e aumentar a transparência a fim de explicar o comportamento do modelo para as partes interessadas e clientes.

Amazon HealthLake usa modelos de Machine Learning para normalizar dados de saúde para que os clientes de saúde e ciências biológicas possam extrair informações médicas significativas de um data lake central e seguro na nuvem AWS.

Esse novo recurso do Amazon SageMaker torna mais fácil para praticantes experientes e iniciantes implantar e avaliar rapidamente modelos e soluções, economizando dias ou até semanas de trabalho.

Audit Manager é um serviço totalmente gerenciado que fornece estruturas pré-construídas para padrões e regulamentações comuns do setor além de automatizar a coleta contínua de evidências para ajudar na preparação para eventuais auditorias.

Amazon SageMaker agora oferece suporte a uma nova biblioteca de paralelismo de dados que torna mais fácil treinar modelos em conjuntos de dados que podem ter centenas ou milhares de gigabytes. Até 90% dos recursos da GPU agora podem ser usados ​​para treinamento, em vez de transferência de dados.

SageMaker Data Wrangler é um novo recurso do Amazon SageMaker que torna mais rápido para cientistas de dados e engenheiros prepararem dados para aplicativos de Machine Learning usando uma interface visual.

SageMaker Feature Store é um novo recurso do Amazon SageMaker que torna mais fácil para cientistas de dados e engenheiros de Machine Learning armazenar, descobrir e compartilhar dados selecionados usados ​​em fluxos de trabalho de treinamento e previsão.

Amazon SageMaker Debugger permite criar perfis de modelos de Machine Learning para identificar e corrigir problemas de treinamento causados ​​pelo uso de recursos de hardware.

Amazon SageMaker Pipelines torna mais fácil para cientistas de dados e desenvolvedores de Machine Learning criarem pipelines de ponta a ponta automatizados e confiáveis. 

SageMaker Edge Manager reduz o tempo e o esforço necessários para colocar os modelos em produção, ao mesmo tempo que monitora e aprimora continuamente a qualidade do modelo em sua frota de dispositivos.

Amazon Lookout for Metrics é um novo serviço para detectar anomalias em métricas, monitorar a saúde dos negócios, diagnosticar problemas, e encontrar oportunidades sem a necessidade de experiência em Machine Learning.

Amazon CodeGuru é uma ferramenta de desenvolvedor que ajuda a melhorar a qualidade do código. Agora possui três novos recursos, incluindo suporte para Python; um novo conjunto de detectores para CodeGuru Reviewer para identificar vulnerabilidades de segurança no código Java; e uma nova visualização de retenção de memória que torna mais fácil encontrar vazamentos de memória em seu aplicativo.

 

III – Computação

Com a necessidade dos usuários de executar macOS no Amazon EC2, a AWS criou a nova instância do Mac capaz de construir, testar, empacotar e assinar aplicativos Xcode para a plataforma Apple. 

As novas instâncias G4ad do Amazon EC2 estão em desenvolvimento e estarão disponíveis em breve para melhorar o desempenho e reduzir o custo de cargas de trabalho com muitos gráficos, incluindo estações de trabalho remotas e streaming de jogos.

A AWS segue expandindo o portfólio de Arm-based Graviton2 com as novas instâncias C6gn. 

As instâncias C6gn oferecem desempenho de preço até 40% melhor em relação às instâncias C5 da geração atual e são ideais para a execução de cargas de trabalho avançadas de computação intensiva.

A nova instância R5b é alimentada pelo AWS Nitro System para fornecer o melhor desempenho de armazenamento conectado à rede disponível no EC2. 

As instâncias R5b oferecem 3x maior desempenho otimizado por EBS em comparação às instâncias R5. 

A AWS lançou novas gerações das instâncias do tipo D, a D3 e D3en que oferecem enormes quantidades de armazenamento HDD a um baixo custo.

A AWS disponibilizou mais 3 zonas locais em Boston, Houston e Miami e planeja abrir mais 12 em 2021 incluindo New York, Chicago e Atlanta. 

O principal objetivo é permitir o acesso com latência de milissegundo de um dígito para a grande maioria dos usuários.

O AWS Lambda tinha o preço baseado no número de vezes que o código é acionado e no número de vezes que o código é executado, arredondado para os 100 milissegundos mais próximos. 

Agora o preço será calculado com base no na duração arredondada para o milissegundo mais próximo, sem tempo mínimo de execução.

Agora é possível empacotar e implantar funções Lambda como imagens de contêiner de até 10 GB de tamanho.

 

IV – Contêineres 

EKS Distro é uma distribuição da mesma versão do Kubernetes implantada pelo Amazon EKS, que torna possível a criação manual dos próprios clusters do Kubernetes em qualquer lugar.

A principal diferença é que o EKS é uma plataforma Kubernetes totalmente gerenciada, enquanto o EKS Distro está disponível para instalação e gerenciamento manual.

Antes era possível somente hospedar imagens de contêineres privados na AWS com o ECR. 

Agora com o lançamento do Amazon ECR Public, também é possível hospedar imagens públicas para que qualquer pessoa com ou sem uma conta AWS navegue e busque por dados em contêineres.

O AWS Proton é o primeiro serviço de implantação de aplicativo totalmente gerenciado para aplicativos de contêiner e sem servidor. 

O serviço fornece às equipes as ferramentas necessárias para gerenciar e aplicar padrões consistentes, ao mesmo tempo que torna mais fácil para os desenvolvedores implantarem o código usando contêineres e tecnologias sem servidor.

 

V – Banco de Dados

Essa novidade ainda está em amostra. Os novos volumes do io2 Block Express foram projetados para oferecer um desempenho ainda maior. 

O tamanho do volume aumentado e o rendimento mais alto significa que não é mais necessário mais dividir vários volumes EBS, dessa forma reduz a complexidade e a sobrecarga de gerenciamento.

O gp3 é o novo tipo de volume SSD EBS que permite provisionar desempenho independente da capacidade de armazenamento e oferece um preço 20% menor do que os tipos de volume gp2 existentes.

O novo tipo de volume SSD é ideal para aplicativos que exigem alto desempenho a baixo custo, como MySQL, Cassandra, desktops virtuais e análises Hadoop. Além disso, o desempenho do gp3 é 4 vezes mais rápido do que o rendimento máximo dos volumes gp2.

 

VI – Armazenamento

O S3 Replication elimina a necessidade de desenvolver soluções próprias para replicar os dados em vários destinos. 

Agora é possível usar a flexibilidade do S3 Replication para armazenar várias cópias dos dados em diferentes classes de armazenamento do S3, com diferentes tipos de criptografia ou em diferentes contas de acordo com a necessidade.

Com a atualização do S3 as operações S3 GET, PUT e LIST, bem como outras operações são fortemente consistentes. O que é escrito é lido, e os resultados de uma LISTA serão um reflexo preciso do que há no bucket.

A atualização se aplica a todos os objetos S3 existentes e novos, funciona em todas as regiões e está disponível sem nenhum custo adicional. 

A amostra dos volumes do io2 Block Express foram projetados para oferecer um desempenho ainda maior com o uso de protocolos de comunicação avançados implementados como parte do AWS Nitro System. 

O tamanho do volume aumentado e o rendimento mais alto significam que não é mais necessário dividir vários volumes EBS juntos, dessa forma reduz a complexidade e a sobrecarga de gerenciamento.

Ao usar volumes SSD gp2 de uso geral com EBS, o desempenho é associado à capacidade de armazenamento. Agora com o novo volume gp3 é possível aumentar o IOPS e a taxa de transferência sem precisar provisionar capacidade adicional de armazenamento em bloco, pagando apenas pelos recursos de que precisam.

 

VII – AWS Well-Architected

A AWS Well-Architected Framework começou em 2015 como um único white paper, mas expandiu para construir o AWS Well-Architected SaaS Lens com foco em ajudar a acelerar a construção de soluções de software como serviço (SaaS) com base nas melhores práticas.

 

VIII – Front-End Web e Mobile

O AWS Amplify surgiu em 2018 e, desde então, tem ajudado desenvolvedores front-end web e mobile a desenvolver aplicativos conectados à nuvem.

Agora com a nova interface do Amplify Admin, os desenvolvedores podem criar aplicativos complexos e ricos em recursos sem precisar passar horas para implementar a infraestrutura em nuvem.

 

IX- Envolvimento de Clientes 

O Amazon Connect surgiu em 2017 e, desde então, milhares de clientes criaram seus próprios contact centers na nuvem. 

Agora o novo conjunto de recursos utiliza análises de Machine Learning para tornar o Amazon Connect mais inteligente com insights em tempo real sobre a experiência do cliente durante as chamadas ao vivo, como um cliente expressando insatisfação.

 

X – AWS Marketplace

Com o novo recurso do License Manager, serviço de gerenciamento de licenças de software, é possível distribuir licenças entre organizações AWS, automatizar implantações de software rapidamente e rastrear licenças – tudo a partir de uma única conta central. 

Agora o AWS Marketplace oferece a possibilidade de não apenas encontrar e comprar software de terceiros, mas também encontrar os serviços profissionais necessários para dar suporte a todo o ciclo de vida desses produtos, como planejamento, implantação e suporte.

 

XI – Rede e distribuição de conteúdo

Com as arquiteturas de rede cada vez mais complexas, pode demorar mais para resolver problemas de conectividade de rede causados ​​por configuração incorreta. Agora com o VPC Reachability Analyzer a ferramenta de diagnóstico de rede é possível solucionar problemas de acessibilidade entre dois endpoints em uma VPC ou em várias VPCs.

 

XII – Tecnologia Quantum

Semelhante à maneira como CPUs e GPUs trabalham lado a lado para resolver problemas de computação clássica em grande escala, o campo emergente de algoritmos quânticos híbridos une CPUs e QPUs para acelerar cálculos específicos dentro de um algoritmo clássico. Isso permite execuções quânticas mais curtas, menos suscetíveis aos efeitos cumulativos do ruído e que funcionam bem nos dispositivos atuais.

 

Esperamos que tenha gostado. E conte com CleanCloud Inspect para aproveitar todas as novidades AWS sem estourar o orçamento 😉

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