O Savings Plans lançado pela AWS em novembro de 2019 chegou para ajudar os clientes a otimizar custos de alguns serviços de computação como EC2, Fargate e Lambda. 
E recentemente a AWS anunciou a expansão do Savings Plans para o Amazon SageMaker, o serviço para criar e implantar fluxos de trabalho de Machine Learning.
O novo modelo de definição de preço flexível permite descontos de até 64% em instâncias de Machine Learning do SageMake independentemente da família, tamanho ou região em troca de um compromisso com uma quantidade constante de uso durante o período de 1 ou 3 anos.
Quer saber mais sobre? Clique aqui e confira em nosso blog.
E o Google Cloud também inova em Machine Learning
O Google Cloud anunciou durante a conferência anual Google I/O, uma nova plataforma de Machine Learning gerenciada, a Vertex AI.
O Vertex AI tem a intenção de oferecer flexibilidade aos desenvolvedores e cientistas de dados para treinar modelos de Machine Learning em escala de forma rápida e simples.
Além disso, um dos principais benefícios anunciados pelo Google Cloud é que o Vertex AI precisa de 80% menos linhas de código para treinar um modelo, em comparação com alguns concorrentes.
Webinar sobre conformidade na nuvem
Semana passada participamos de um webinar com nossos parceiros da Solvimm para falar sobre conformidade na nuvem AWS.
Nosso founding engineer e CIO Danilo Damilano apresentou as principais regulações e padrões de segurança do mercado, em especial a LGPD, e também trouxe dicas imperdíveis para auxiliar na jornada de conformidade.
Se ainda não assistiu não perca tempo, clique aqui e assista!
Quer saber mais sobre o tema? Visite o blog da AWS e descubra como o CleanCloud Score pode ajudar no processo de conformidade com a LGPD.
E conheça o CleanCloud Score e fique o quanto antes em conformidade com a LGPD.
