No AWS Summit São Paulo 2020, duas empresas de setores totalmente diferentes, nos segmentos de delivery e sapatos, contaram como reinventaram a experiência dos clientes com o uso de serviços de Machine Learning da AWS.
A primeira é o iFood, uma das empresas que mais cresceu (e nos salvou) na pandemia. Para obter assertividade no atendimento de restaurantes e consumidores, o aplicativo de delivery passou a desenvolver projetos utilizando as soluções de Machine Learning da AWS.
Para atender a maior demanda a solução foi desenvolver modelos de previsibilidade para testar situações específicas como em caso de tempo chuvoso, quantidade de entregadores e pico de pedidos.
Outras inovações com uso de Machine Learning envolvem prever o tempo de preparo de cada prato e processar modelos de preferência dos usuários para indicar restaurantes e refeições de forma personalizada.
Já no mercado de calçados e acessórios femininos…
Com as lojas fechadas, a Arezzo também mudou a estratégia.
A solução foi direcionar o foco para o e-commerce com a personalização da experiência de compra do usuário através dos serviços de Machine Learning da AWS.
Além disso, pretende evoluir com o algoritmo de reconhecimento de imagens para utilizar na busca por produtos nos aplicativos. A ideia é o cliente tirar foto de um produto e o aplicativo retornar as opções parecidas com aquela que possui.
E como controlar esse custo? 
O CleanCloud Inspect permite que o usuário saiba exatamente quanto gasta com cada serviço AWS. Isso inclui os serviços de Machine Learning, além de fazer o controle por contas, tags, ID do recurso e muito mais!
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