Todo ano, a AWS lança diversas novidades e as principais são divulgadas no re:Invent, que acontece anualmente em Las Vegas. O foco do re:Invent 2017 foi claramente Machine Learning, contudo devemos destacar também os novos serviços de banco de dados e a otimização de alguns serviços já existentes.
Confira abaixo os principais lançamentos.
IA e Machine Learning
Sem dúvidas, o SageMaker foi um dos principais lançamentos do re:Invent 2017. Com ele, é possível definir e treinar modelos de machine learning em qualquer escala. Este serviço vem com algoritmos pré-configurados, porém o usuário pode importar os que preferir. Ainda visando otimizar os recursos de inteligência artificial já existentes, foram lançados produtos para tradução, transcrição e compreensão de textos, bem como reconhecimento de vídeo.
Databases
Dois serviços otimizados durante 2017 foram o Aurora e o DynamoDB. Para o Aurora, foram apresentados o Aurora Multi-Master, que torna possível utilizar múltiplas instâncias master, aumentando o desempenho e disponibilidade do banco de dados, e o Aurora Serverless, que permite utilizar o Aurora sob-demanda sem necessidade de gerenciar nenhuma instância ou cluster de banco de dados, com escalabilidade automática e dinâmica. Para o DynamoDB também foram apresentados dois novos recursos: o Global Tables, que permite a criação do banco de dados master distribuído por múltiplas regiões e o Backup and Restore, que permite o backup de centenas de terabytes de dados sob demanda. Além das otimizações nos serviços existentes, a AWS apresentou o Amazon Neptune, solução em banco de dados baseado em grafo, permitindo o armazenamento de datasets com altíssima quantidade de relacionamentos e com excelente desempenho na execução de queries.
Desenvolvimento
Para facilitar a vida de desenvolvedores, a AWS lançou alguns novos serviços de Mídia visando a criação de Broadcasts de vídeo confiáveis e de qualidade e o Amazon Sumerian, um novo serviço para desenvolvedores que pretendem construir aplicativos 3D, de realidade virtual e realidade aumentada, sem necessidade de programação especializada ou de experiência em gráficos 3D. Outra novidade é o Cloud9, IDE que permite escrever, executar e depurar código usando apenas um navegador.
Armazenamento
Os serviços Amazon S3 e AWS Glacier foram otimizados durante 2017, tornando-os mais úteis para analytics. Com os novos recursos, S3 Select e Glacier Select, agora é possível fazer queries dentro de objetos do S3 e do Glacier, sem a necessidade de acessar objeto por objeto e inspecionar o conteúdo. Com linguagem SQL, agora é possível encontrar dados mais facilmente.
Segurança
A AWS anunciou o GuardDuty como forma de ajudar o cliente a proteger sua conta AWS. Este serviço oferece detecção de ameaças e monitoramento contínuo, além de alertar o administrador quando necessário. Ah, e também usa Machine Learning.
Processamento Computacional
A AWS lançou novas instâncias, com destaque para a Bare Metal, que permite a contratação de máquinas com acesso direto ao servidor físico. A AWS também realizou diversos avanços na tecnologia de containers anunciando o serviço Elastic Container for Kubernetes (EKS), – anúncio muito comemorado já que agora a AWS gerencia, atualiza e escala automaticamente clusters de containers com Kubernetes – e revelando um novo modelo de gerenciamento de container chamado Fargate.
Com esses novos serviços, utilizar a nuvem AWS se tornou ainda mais prático e útil para os usuários.
Caso queira obter mais informações sobre o re:Invent 2017, acesse https://aws.amazon.com/new/reinvent/ e assine nosso blog para ficar por dentro das principais novidades sobre computação em nuvem!
